Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) ist mit mehr als 11.000 Studierenden und ca. 1.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. - Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Projekt " Accelerating AI-based Innovations in Small and Medium-Sized Enterprises" (AIM-SME)
Organisationseinheit
Fakultät Informatik und Mathematik
Einstiegstermin
nächstmöglich
Beschäftigungsart
Vollzeit
Vertragslaufzeit
bis zum 30.09.2028
Bewerbungsfrist
bis zum 24.08.2025
Von uns für Sie
Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
Sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst
30 Tage Urlaub (24.12. und 31.12. zusätzlich frei)
Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
Wertschätzende & kollegiale Arbeitskultur
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Mehr über unsere Benefits erfahren Sie auf unserer Webseite.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen.
Ihr Arbeitsumfeld
Das Projekt AIM-SMEs unterstützt kleine und mittelständische Unternehmen bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz. In diesem Rahmen entwickeln Sie abwechslungsreiche AI Use Cases für die regionale Industrie.
Das Labor für Digitalisierung bietet ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit zur Promotion in einem der Forschungsfelder des Labors bei Erfüllung der Voraussetzungen.
Innerhalb dieses Projektes sind drei Positionen zu besetzten.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit in dem staatlich geförderten Projekt "Accelerating AI-based Innovations in Small and Medium-Sized Enterprises" (AIM-SMEs)
- Eigenständige Implementierung von unternehmensspezifischen AI-Use-Cases
- Recherche des neuesten Stands der Wissenschaft und Technik zu Datenrepräsentation und Algorithmen für die spezifischen Problemstellungen der Unternehmen
- Konzeption der Gesamtarchitektur der KI-Systeme
- Exploration und Aufbereitung vielfältiger Daten sowie Implementierung, Training, Evaluation und Integration von KI-Algorithmen nach neuestem Stand der Wissenschaft und Technik
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- Enge Zusammenarbeit mit den teilnehmenden Unternehmen und Sicherstellung des Wissenstransfers (z.B. durch Workshops)