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Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) ist mit mehr als 11.000 Studierenden und ca. 1.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich sektorenübergreifende und klimaschonende Energieversorgung mit Promotionsmöglichkeit

Organisationseinheit
Fakultät Informatik und Mathematik
Einstiegstermin
nächstmöglich
Beschäftigungsart
Vollzeit
Vergütung
E13 nach TV-L
Vertragslaufzeit
bis zum 31.05.2029
Bewerbungsfrist
bis zum 12.07.2026

Von uns für Sie

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Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes
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Aktive Gesundheitsförderung
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30 Tage Urlaub (24.12. und 31.12. zusätzlich frei)
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Hochmoderne Laborinfrastruktur
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Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
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Flexible Arbeitszeitgestaltung

Mehr über unsere Benefits erfahren Sie auf unserer Webseite.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen.

Ihr Arbeitsumfeld

Das Arbeitsumfeld im Forschungsprojekt "MAGGIE2 - Sektorenübergreifende und klimaschonende Energieversorgung für bestehende und neu aufzubauende Gebäude am Beispiel eines Gebäudeensembles der Wohnungsgesellschaft Margaretenau in Regensburg"  ist geprägt durch ein interdisziplinäres Team aus Wirtschaft (Sicherheitstechnik, Energieberatung) und Wissenschaft (Maschinenbau, Informatik/Mathematik, Energiesysteme).

Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung KI-gestützter Prognosemodelle (z.B. für Energieverbrauch und Strommarktpreise) als Input für den effizienten und nachhaltigen Betrieb der hybriden Gebäude-Energieversorgungsanlage
  • Entwicklung von echtzeitfähigen Optimierungsmethoden für das Energiemanagement mit unterschiedlichen Systemkomponenten in Kombination (z.B. Kraft-Wärme-Kopplung, Wärmepumpe, Photovoltaik)
  • Weiterentwicklung und Erprobung der entwickelten Methoden am Demonstrationsgebäude im realen Betrieb
  • Automatisierte Prüfung und Überwachung KI-unterstützter Entscheidungsprozesse
  • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning sowie im Bereich mathematischer Optimierungsmethoden
  • Sehr gute Programmierkenntnisse
  • Erfahrung im Umgang mit Technologien zur Übertragung, Speicherung und Visualisierung von Mess- und Sensordaten (z.B. MQTT, InfluxDB, Grafana) wünschenswert
  • Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Internet-of-Things, hybride Energieversorgungssysteme sowie wissenschaftliche Veröffentlichungen von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift